北京市高级别自动驾驶示范区启动3.0阶段建设

“进入数字经济时代，智能网联汽车成为汽车产业创新发展的重要方向。”在9月16日开幕的2022世界智能网联汽车大会上，工业和信息化部副部长辛国斌表示，近年来，中国采取一系列措施，激励技术创新、完善政策体系、优化发展环境，有力推动智能网联汽车发展取得积极成效。

北京已成为智能网联汽车创新发展高地。目前，北京市高级别自动驾驶示范区（下称“示范区”）已完成1。0试验环境搭建和2。0小规模部署各项任务。此外，依托示范区，率先在国内设立了首个智能网联汽车政策先行区，并首次实现了自动驾驶车辆早晚高峰测试、异地测试结果互认、允许无人配送车上路、开放自动驾驶出行服务商业化试点、开放高速公路测试等多项突破。9月18日，《北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书》发布，更是填补了国内自动驾驶示范区数据分类分级领域的空白。

近日，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室相关负责人在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，示范区全面启动3。0阶段（实现规模部署和场景拓展）建设，将在已建成的北京经开区60平方公里的基础上，有序推进周边100平方公里建设，并逐步扩展完成全市500平方公里的示范区扩区工作。通过深入推进示范区3。0阶段建设，北京市将打造区域级车路云一体化生态系统，统筹智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展，为首都高精尖产业发展注入新动能，为行业发展持续贡献“北京经验”。

示范区在组织管理上有哪些创新？

两年来，北京市高级别自动驾驶示范区圆满完成了1。0试验环境搭建和2。0小规模部署各项任务。经过两年来的实践探索，形成了独具北京特色的示范区组织管理体系，成立了市级领导小组和示范区工作办公室，统筹各部门、各界资源和力量，集中建设、设立了北京车网、数基建、京智网、国汽智图等市场化的运营平台公司，进行了系列创新技术应用，开展了广泛合作。形成了以、学界、产业界、投资界等各方面紧密结合的组织形态，以此推动智能网联汽车产业的发展。

目前已取得什么标志性阶段成果？

经过两年的建设发展，车路云一体化的技术路线得到了充分验证。示范区329个智能网联标准路口，双向750公里城市道路和10公里高速公路实现了车路云一体化功能覆盖，网联云控系统实现了车路数据融合，对外服务能力不断增强，支持车网融合的超高速无线通信技术EUHT专网完成铺设，分米级高精动态地图平台搭建完毕，“多杆合一、多感合一”模式下建设成本下降近40%，车路协同使车辆每万公里碰撞风险降低23%，红绿灯推送触达每周超过27000次，路侧盲区障碍物信息参与车辆关键决策率达到37%，交通信控优化实现车均延误率和车辆排队长度下降30%，城市级工程实验平台初具规模，车-路-云-网-图-安全高级别自动驾驶标准体系搭建完成。

北京率先设立智能网联汽车政策先行区，怎样进行管理体系与场景开放建设？

经过两年先行先试，示范区建立了适度超前的政策体系，通过“2+5+N”的体系搭建，依托两大顶层设计，从环境、速度、车型、三维立体模型衍生成为五大类管理体系，匹配N项基础支撑措施，覆盖智能网联汽车、道路测试、示范应用、商业运营服务等诸多阶段。示范区政策体系的四梁八柱已经基本搭建完成，实现了自动驾驶出租车、无人配送车、无人零售、微循环接驳等八大类城市应用场景，全面开放协同发展。

示范区3。0阶段建设有哪些重点工作？

示范区将围绕“践行车路云一体化技术路线、持续推动政策监管创新、加快培育智能网联产业生态”三大专项，落细落实十项重点任务。

一是深入践行车路云一体化技术路线，建设全市统一的智慧城市专用网络，逐步实现3。0阶段示范区全域信号沿路覆盖；实现车载终端的适配应用，推广千台以上高级别车载终端的适配应用；建立全市统一标准的云控平台，全面提升系统服务能力；推进网联信控，用数据赋能智慧交通与城市治理；因地制宜推动包含多杆合一在内的车路云一体化路侧设备建设，实现更大规模城市道路基础设施的智能化升级。

二是持续推动政策监管创新。首先，持续推动政策集成创新，实现更大范围场景拓展。进一步探索“监管沙盒”模式，聚焦无人化技术测试与应用、高速应用场景拓展等新产品落地、商业模式探索等产业需求，输出政策体系和监管经验。其次，围绕“车-路-云-网-图-安全”六个方面，稳步推进标准编制，积极推进标准升级转化。最后，完善数据安全管理体系，探索数据应用与保护平衡，联合行业深度挖掘释放数据价值。

三是加快培育智能网联产业生态。一方面，做好产业链谋划布局，出台智能网联汽车产业专项发展政策，规划智能网联汽车发展园区，组建北京智能网联汽车产业创投基金，加强与市场化投资机构的合作，与企业协同联动构建产业生态。另一方面，持续加强底层技术攻关，实现高级别自动驾驶的关键芯片和核心软件自主创新，推动高级别自动驾驶产业的健康可持续发展。

在数据安全方面示范区有哪些经验可以分享？

示范区初步建设了一套前瞻性的数据安全体系，包括数据安全管理制度和数据治理技术手段，为智能网联汽车测试示范、商业化运营、数据应用等提供重要保障。

示范区数据安全管理制度从上位法律法规对重要数据和个人信息的保护要求出发，规划了一整套覆盖收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等数据全生命周期的实施细则和实践指南，可指导和帮助示范区内企业做好数据合规工作。

数据治理工作重点面向示范区监管业务，形成了一套覆盖数据全生命周期的安全防护技术规划。基于技术规划，目前已与部分国内数据安全企业开展合作，完成针对数据平台建立数据安全监测系统的技术方案，对平台数据资产进行了全面盘点，形成数据资产地图，打造实时的数据安全态势感知能力，保证数据流转全过程的安全可控。同时，完成了长安链在示范区的落地应用场景设计和技术可行性研究，结合示范区车辆及数据监管、事故分析判别等业务，打通车端数据上链、云端数据上链等技术路径，从可信存证、溯源、核验等角度，建设自主可控的车联网联盟链基础设施和业务系统，满足提升监管公信力、数据防及数据溯源等需求。

近日，《北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书》于2022世界智能网联汽车大会“网络安全与数据安全”峰会正式发布，填补了国内自动驾驶示范区数据分类分级领域的空白。白皮书围绕示范区运营实际，制定了指导工作实践的整体工作流程、全面盘点了自动驾驶示范区数据资产、综合评估了示范区数据重要性、配套制定了数据安全等级保障要求等方式，为行业数据安全管理提供“北京经验”。

新京报贝壳财经记者 张冰