腾讯吴运声：腾讯云+AI助力中国天眼FAST发现22颗新脉冲星
9月3日，2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新，助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示：“随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场‘双向奔赴’的范式变革。”
(图：腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声)
吴运声指出，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以提升场景创新能力为方向，腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力，推动人工智能技术高水平应用，助力实体经济高质量发展。
在技术创新层面，腾讯云TI平台持续升级，通过“最佳实践”不断优化升级平台性能。全新的AI加速功能TI-ACC，训练加速性能较原生框架提升30%以上，作为腾讯首个向开发者开放的一站式机器学习平台，让“开箱即用”的AI助力各行业实现降本增效。
在场景创新层面，腾讯通过优图自研的AI质检算法，助力立铠精密解决工业质检难题，实现用AI替代原有的目视检测，帮助“立铠精密”实现漏检率接近于0。腾讯还将多模态融合应用于计算机视觉研究，为交通银行提供多个场景下的视觉AI解决方案，提升银行单据识别效率，实现降本增效。
在可持续社会价值创新方面，吴运声披露“探星计划”最新进展，在腾讯云+AI的助力下，中国天眼FAST已发现22颗新脉冲星。与此同时，腾讯还在尝试用AI识别病虫害，让果农也能享受科技带来的便利，以AI识别甲骨文破译线索，进一步推动文化保护与传承。
吴运声表示，作为前沿技术的探索者，腾讯不断深入实体产业做研究，致力实现技术突破+产业应用双赢。面向未来，腾讯也将持续精进AI技术与开放平台的产品创新能力，为企业和开发者提供更加丰富的平台化服务。
以下为演讲全文：
尊敬的各位嘉宾、媒体朋友们：
大家上午好，欢迎来到世界人工智能大会腾讯论坛。今天，我想和大家分享，AI技术与场景创新，将如何助力经济高质量发展。
近年来，随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场“双向奔赴”的范式变革。
就在上个月，科技部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，将推动新一代人工智能发展水平。
以场景创新，牵引技术突破。技术突破，又为AI技术普惠，深入千行百业提供更大可行性。新一代人工智能技术高歌猛进，成为实体经济增效提质的重要驱动力量。
回看优图的发展，我们最早聚焦于计算机视觉的研究与落地，最为人熟知的是各类图像识别技术。过去，我们面临的主要课题是，如何把相对标准化的功能做好，比如文字识别、车牌号识别，如今这些基础的 “辨识”工作，AI早就轻车熟路。
于是，一个新的课题开启，即解决大量非标准化的中长尾功能，迈向更加丰富、更加细粒度的元素识别时代。
我们通过构建知识图谱、训练大模型等方式，从“万物识别”进入了“万物感知”。但仅有“感知”仍然不够，只有将时间、地点、人物关系串联，从单一要素识别晋升为对全场景的分析、处理，AI才能更好地“理解”和“学习”人类世界的真实状态。
于是，我们又对元素间的关系进行联合建模，最终输出符合人类经验的认知关系。
以“占道经营”场景举例，如今AI不仅能识别地面的箱子、杂乱的摊位、乱停放的单车，还会基于时间、空间等要素，去判断这些物体是否阻碍交通、破坏环境。
那如何让这些高深复杂的前沿算法和理论，转换成低门槛的“编程软件”，让更多中小企业“用得起”、“易上手”？
去年，我们在世界人工智能大会上，正式发布腾讯云TI平台，基于腾讯云领先AI能力和多年技术经验，面向开发者、客户提供了一站式AI开发服务平台，面向行业伙伴和开发者开放了超过300项AI原子能力，让更多中小企业可以简化工程投入，将精力更好地聚焦在业务本身，从而提高AI应用的开发效率。
过去的一年，我们对腾讯云TI平台持续升级，通过“最佳实践”不断优化升级平台性能，更好地助力各行各业实现降本增效。在TI平台公有云版本，我们推出全新AI加速功能TI-ACC，其训练加速性能较原生框架提升30%以上，模型推理加速比达2倍以上，这也是腾讯首个面向开发者开放的一站式机器学习平台。
升级后的TI平台具备性能强、兼容性高、灵活计费、学习门槛低、敏捷管理五大优势，系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专有云部署，目前已在金融、媒体、政务、工业和医疗等多个行业受到客户认可。
在上海进博会期间，腾讯为国网上海电力打造的“能源AI平台”，正是基于腾讯云TI平台的一次应用。在办公、客服、巡检、营销等多个领域充分利用AI能力，提升智能客服、输电线路巡检图像识别、安全风险管控等各个环节的工作效率，实现业务智能化，极大提升了进博会用电、保电调度的安全性和稳定性。
以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以提升场景创新能力为方向，优图一直为工业、金融、传媒、政务、能源等各行各业提供AI技术助力，推动人工智能技术高水平应用，助力实体经济高质量发展。
作为前沿技术的探索者，一直以来，我们不断深入实体产业做研究，致力实现技术突破+产业应用双赢。
在工业领域，提升外观缺陷质检的效率与质量是3C企业的共性挑战。立铠精密是一家专注于连接器、连接线、马达、无线充电等产品研发的技术导向公司，拥有专业级、创新型的多元化产品系列，其产品广泛应用于消费电子、通讯、企业级、汽车及医疗等全球多个重要领域。
去年，我们与立铠精密达成合作，在了解到“硬件缺陷多样、成像复杂”等质检难题后，我们立即开展投入算法研究，为客户提供优图自研的AI质检算法，针对工业场景缺陷样本少、缺陷噪音多、产品型号广等问题，提出小样本学习、域迁移学习、带噪学习和模板学习等方法来提升算法的鲁棒性与泛化性。实现用AI替代原有的目视检测，帮助“立铠精密”实现漏检率接近于0。
腾讯的工业AI基础技术集中在工业成像、基础算法、高效学习以及仿真生成四个方面，我们通过这四部分能力在工业产品质检方面实现AI高效综合质检方案。
我们也结合AI质检规模化落地经验，推出工业质检训练平台。这是一款面向工业外观缺陷检测场景，零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台，相关功能模块覆盖质检项目每个环节，拥有算法精准、部署灵活、简单易用、功能完备的特点，配合腾讯专家团队的支持，可以更高效助力合作伙伴完成算法交付。
人工智能也是金融机构创新发展的重要驱动力。在与交通银行的合作中，我们将多模态融合应用于计算机视觉研究，为交通银行提供多个场景下的视觉AI解决方案，可以快速处理用户上传图片不清晰、用户证件照片识别、资料印章模糊干扰、用户证件PS鉴伪等问题，将人力从重复性的工作中释放出来，提升银行交易流程效率，提升用户办理业务体验。
在传媒领域，随着融媒体内容生产加速，融媒数据人工打标签工作繁重，效率提升困难重重。同时，由于人工输出标签标准化程度低，导致媒资素材难以被高效检索，媒资库价值挖掘不足。
在与上海电视台SMT的合作中，腾讯云智媒体AI中台智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果，助力业务人员产出高质量的结构化媒资数据。与此同时，我们还提供独家标签权重引擎，支持标签按照核心度排序，助力媒资库智能高效检索。
今年，我们也深入能源行业。通过连接宝武钢铁1580产线的生产、设备、能源等数据，借助AI在内的数字孪生、云渲染等前沿技术，可以实时展示设备运行状态与工艺信息，助力操作员实现远程巡检设备、实施运维，减少“高危作业”。
这相当于搭建了一座具有3D裸眼效果的“数字工厂”。而以实时海量数据及智能模型为基础，可以为管理者、业务专家、操作人员提供虚实融合的管控手段，也能更好助力钢铁工厂提质增效、节能降碳。
在产业之外，我们也希望以“云+AI”的方式，释放技术的力量，助力可持续社会价值创新。
在去年的在世界人工智能大会上，腾讯与国家天文台正式启动“探星计划”，为世界上最大的单口径射电望远镜，中国天眼FAST提供AI技术支持，依托优图自研的AI模型与腾讯云的强劲算力、海量存储，共同探索宇宙背后的奥秘。
截至目前，“探星计划”已发现新脉冲星22颗。2022年，腾讯与国家天文台还将共同开启对M31仙女座星系的射电信号处理，这也是天文界对该星系中脉冲星类致密天体的最深度完整探测。
我们将联合国家天文台、澎湃新闻、微信视频号、腾讯云、腾讯音乐娱乐集团、腾讯地图、星联CSVA共同推出“寻找宇宙心跳”——脉冲星演唱会，让更多人能“近距离”聆听宇宙的声音，探索AI+脉冲星的神秘旅程。
我们也在尝试让AI为社会创造更多价值。比如，在农业领域，我们通过AI图像识别+大数据，帮助果农筛查分辨柑橘的病虫害情况，让耕作于田间的果农也能享受科技带来的便利。在文化领域，我们与SSV数字文化实验室共创，用AI对甲骨文进行缀合、摹本，为专家提供破译线索，通过视觉AI对甲骨文进行3D建模，进一步助力甲骨文的识别与考释，推动文化保护和传承。
在数字化的进程中，腾讯优图将持续修好内外功，和宽广的，辽阔的互联未来去融合，产生更多奇妙变化。
这里我总结为三点。第一，自生长。依据场景而来的技术演进，是AI的生命来源。推动AI场景创新对于促进AI更高水平应用，支撑数字经济高质量发展具有重要意义。我们把一项项“不可能”的技术，通过创新场景落地应用，也利用“场景”为AI持续注入生命力，推动技术不断迭代。
第二，全面体验。要在充满不确定性的商业环境中找到“确定性”，我们必须摆脱经验主义的束缚，借助“AI+云”构建起强大的数据智能驱动力，实现业务流程和服务模式的全面智能化转型。以AI+云为载体，构建起用户、员工、产业链参与者三方高效互动的模式，让技术发挥更大影响力，实现用户为本，体验优先，持续创新。
第三，数实共生。数字技术和实体经济共生共荣，在这之中，产业是机体，技术是大脑，商业是神经，只有将各环节要素结合在一起，才能更好发挥AI的价值，推动中国产业升级发展。
步履不停，瞰见不止，初心不移。腾讯始终坚定相信，在人工智能技术革新与产业场景创新应用并举下，技术将会更好地助力实体经济高质量蓬勃发展。面向未来，腾讯也将持续精进AI技术与开放平台的产品创新能力，为企业和开发者提供更加丰富的平台化服务。